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日日新多模态大模型：ai终于能像人一样能看能听能干活（第3页）

聊日日新，绕不开它“全面适配国产芯片”的特点。这一点不光是技术上的突破，更是产业上的“破局”——以前国内的AI模型大多依赖英伟达的GPU算力，不仅成本高，还面临“卡脖子”的风险；而日日新完成了和寒武纪、华为昇腾、沐曦等国产芯片的深度适配，让“国产模型+国产芯片”的组合真正能用、好用。

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1. 适配国产芯片，到底难在哪？

很多人觉得“模型适配芯片”就是“改几行代码”，其实完全不是这么回事。不同的芯片有不同的架构、指令集，就像不同品牌的汽车有不同的驾驶逻辑——开惯了手动挡的司机，直接开自动挡可能会手忙脚乱。AI模型也是一样，为英伟达GPU优化的代码，直接放到华为昇腾芯片上跑，可能速度慢十倍，甚至根本跑不起来。

商汤为了让日日新适配国产芯片，做了两件关键事：一是推出了LightX2V推理框架，这个框架就像“翻译官”，能把日日新的模型指令翻译成不同国产芯片能听懂的语言，不用为每款芯片单独改模型；二是做了低比特量化优化，简单说就是在不损失模型精度的前提下，让日日新在国产芯片上跑得更快、更省算力——比如原本需要10块芯片才能跑的任务，现在用5块就够了，成本直接减半。

2. 适配国产芯片，带来了哪些实际好处？

对企业来说，最直接的好处就是成本大幅降低。以前用进口芯片跑AI模型，算力成本高得离谱，中小企业根本用不起；现在用国产芯片+日日新，推理成本最高能降低65%，就算是小工厂，也能负担得起AI巡检、AI客服的费用。

对产业来说，这意味着国产AI形成了“软硬件闭环”。商汤的日日新模型+国产芯片，再加上大晓机器人的硬件，从“算力”到“模型”再到“应用”，整个链条都实现了自主可控，不用再看海外企业的脸色。比如在金融领域，银行用日日新做智能风控，全程用国产算力和模型，数据不用出本土，安全性大大提升；在工业领域，工厂用日日新指挥机器人，不用依赖进口芯片，供应链更稳定。

对普通用户来说，这也意味着我们能用到更便宜、更智能的AI产品。比如智能家居的语音助手，以前依赖进口算力，响应慢还收费；现在用日日新+国产芯片，不仅响应更快，还能实现“语音控制+图像识别”的多模态交互，比如对着冰箱说“我要喝牛奶”，冰箱会自动打开，还能显示牛奶的保质期。

四、日日新的实际用处：从工厂到家庭，它到底能帮我们干啥？

日日新不是一个“飘在天上”的模型，商汤从一开始就把它定位成“落地为王”的工具，现在它已经走进了千行百业，从工业生产到日常生活，到处都能看到它的影子。咱们分几个场景说说，感受一下它的实际价值：

1. 工业领域：工厂里的“智能大脑”

在工厂里，日日新就像一个“全能厂长”，能管巡检、管生产、管调度。比如在汽车制造厂，它通过摄像头实时监控生产线，能识别出“零件安装错位”“机器人动作异常”等问题，一旦发现就立刻报警，还能分析“问题出在哪个环节，该怎么调整”；它能结合生产数据（文字）、设备运行视频、传感器的力反馈信号，优化生产流程，比如把“拧螺丝的步骤从5步简化到3步”，让生产效率提升20%；它还能指挥机器狗、搬运机器人干活，比如让机器狗巡检高温、高压的危险区域，让搬运机器人按订单需求分拣零件，彻底把工人从重复、危险的工作中解放出来。

现在很多新能源工厂已经用上了日日新，比如电池生产车间，它能通过视觉识别判断电池的外观缺陷，准确率比人工高99%，还能24小时不间断工作，大大降低了次品率。

2. 物流领域：仓库里的“调度员”

在快递仓库，日日新是“超级调度员”。它能通过摄像头看清仓库里的每一件货物、每一个货架的位置，结合订单信息生成最优的搬运路线；它能听懂仓管人员的语音指令，比如“把今天的生鲜订单优先分拣”，立刻调整机器人的工作优先级；它还能生成仓库的3D模型，仓管人员通过模型就能实时看到货物的摆放情况，不用亲自去仓库核对。