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比如电网白天供电紧张,储能系统就会释放之前存的电,保障设备运转;晚上电网供电充足,储能系统就会充电,把多余的电存起来不浪费。这个储能系统,解决了智算中心的能源焦虑,让它就算遇到电网波动,也能正常干活。
4. 实际效果:又省钱又环保,效益看得见
这套算电协同系统不是花架子,实际效果特别明显:
- 全年能节电1000万度以上,这相当于3000户普通家庭一年的用电量,既环保又为国家节省了能源;
- 能降低30%以上的能源成本——智算中心的电费是一笔巨大的开支,节省30%可不是小数目,这让商汤的算力服务更有价格优势,能吸引更多企业来合作;
- 还推动了整个行业的绿色化升级,很多其他智算中心都开始学习这种模式,让AI产业不仅能算得快,还能算得环保。
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四、谁在这儿借算力?应用场景覆盖方方面面
这么强大的算力中心,可不是自己孤芳自赏,而是已经服务了很多客户,应用场景遍布科研、产业、城市治理等多个领域,真正做到了算力赋能千行百业。
1. 支撑商汤自己的大模型战略:日日新训练基地
商汤的日日新SenseNova大模型,就是在这个算力中心里训练出来的。这个大模型能写文案、画画、做设计、回答问题,功能特别强大,而它的每一次迭代升级,都离不开临港算力中心的支持。
比如大模型从1000亿参数升级到万亿参数,需要处理海量的数据,普通的计算设备根本扛不住,而临港算力中心的5.4万张GPU能轻松搞定,让大模型的训练时间大幅缩短——原来可能需要几个月,现在几周就能完成,这让商汤能快速响应市场需求,在生成式AI的竞争中占据优势。2024年,商汤的生成式AI收入已经达到12亿元,同比增长103.1%,这背后离不开临港算力中心的支撑。
2. 服务头部企业:字节、拼多多都来借算力
现在已经有40多家核心客户在使用商汤临港的算力,都是咱们耳熟能详的企业:
- 互联网企业:字节跳动、拼多多这些公司,有大量的AI任务需要处理,比如字节的推荐算法、拼多多的智能客服,都需要强大的算力支持;
- 金融机构:多家国有银行和商汤合作,用算力来做风险预测、客户画像分析——比如通过AI分析客户的消费习惯和信用记录,判断贷款风险,这比人工分析更准确、更高效;
- 其他行业客户:还有智能制造、智慧医疗、自动驾驶等领域的企业,比如某汽车厂商用这里的算力训练自动驾驶模型,某医疗公司用算力开发疾病诊断AI。
其中有一家国有银行还和商汤签了3年的长期合约,每年付费1.2亿元,可见这些客户对临港算力中心的信任。
3. 赋能科研创新:帮高校和科研机构攻坚克难
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