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第18章 合作分工（第2页）

“你说得对，数据确实是辅助工具。” 林默放下笔，语气缓和下来，“我们可以这样调整分工：我负责数据化模型搭建、设备对接与维护、数据分析，同时根据数据提出参数调整建议；你负责传统手艺指导、日常制作的口感把控，拥有口感判断的最终决策权，同时负责市场调研和年轻客群需求分析。另外，我们每周召开一次合作会议，沟通各自的进展和遇到的问题，一起讨论解决方案，避免出现决策偏差。”

苏晚脸上露出了笑容，她拿起笔，在分工计划表上认真地记录着：“这样就完美了！市场调研方面，我计划重点关注年轻客群的口味偏好和消费习惯，比如他们是否喜欢低糖、低脂的糕点，对新口味的接受度如何，喜欢什么样的包装风格。之前有年轻顾客跟我说，希望我们能出一款像‘蟹壳黄’那样的酥脆糕点，方便携带，适合当零食。我觉得这个方向可以试试，说不定能拓展年轻客群。”

“蟹壳黄？” 林默眼前一亮，“这个想法不错！蟹壳黄是传统糕点，外面酥脆，里面可以包不同的馅料，既保留了老味道，又符合年轻人喜欢的零食属性。我们可以先做市场调研，看看年轻人喜欢什么口味的馅料，比如豆沙、肉松、芝士，然后结合数据，优化面团的配方，让口感更酥脆，同时控制油糖用量，符合健康需求。”

他拿出手机，搜索了 “蟹壳黄制作工艺” 的资料，递给苏晚：“你看，传统的蟹壳黄是用猪油和面，口感酥脆但油脂含量高。我们可以尝试用黄油和植物油按一定比例替换猪油，既能保留酥脆的口感，又能降低油脂含量。数据化模型搭建好后，我们可以通过实验，找到最佳的油面比例，让蟹壳黄的口感和健康达到平衡。”

苏晚接过手机，仔细看着资料，越看越兴奋：“这个方向肯定行！我小时候跟着爷爷做过类似的糕点，对面团的酥脆度把控有经验。等市场调研完成后，我们可以先做几个样品，用电子舌检测口感数据，同时邀请年轻顾客试吃，收集反馈，再调整配方。”

两人越聊越投入，在分工计划表上补充了更多细节：林默需要在一个月内完成数据化模型的初步搭建，接入温湿度传感器；苏晚需要在两周内完成第一轮市场调研，整理出年轻客群的口味偏好报告；每周三晚上召开合作会议，汇报进展；每月进行一次新品试吃活动，收集顾客反馈，优化产品。

林建国和李兰看到两人重新热络地讨论起来，脸上也露出了欣慰的笑容。李兰端着两杯水走过来，放在他们面前：“聊完了？看你们刚才沉默的样子，我还以为要吵架呢。分工明确了就好，以后互相配合，咱们的糕团铺肯定能越来越好。”

林默接过水杯，笑着说：“妈，您放心，我们就是在讨论怎么把工作分配得更合理，现在已经商量好了。以后我负责数据和设备，小苏负责传统手艺和市场，我们互相配合，肯定能把老味道做得更好，也吸引更多年轻顾客。”

苏晚也笑着说：“阿姨，我们还计划开发一款‘蟹壳黄’新品，针对年轻客群，既保留传统工艺，又符合健康需求。等做好样品，第一个请您和叔叔试吃。”

李兰高兴地说：“好啊！我小时候最喜欢吃蟹壳黄了，外面酥得掉渣，里面的豆沙馅特别香甜。要是你们能做出又健康又好吃的蟹壳黄，肯定能卖得好。”

接下来的几天，林默和苏晚按照分工，开始忙碌起来。林默把大部分时间花在数据化模型搭建上，他先整理了之前积累的所有数据，将原料数据、制作数据、检测数据分类录入系统，然后编写算法，让系统能根据原料信息自动推荐制作参数。同时，他联系了设备厂商，订购了温湿度传感器，计划下周安装调试，实现制作环境数据的实时监测。

苏晚则带着笔记本，每天在铺子里和顾客交流，尤其是年轻顾客。她会主动询问他们喜欢的口味、能接受的价格、对包装的建议，还会邀请他们填写简单的调研问卷。遇到喜欢分享的年轻顾客，她还会和他们聊起对传统糕点的印象，了解他们为什么不愿意吃传统糕点，希望在哪些方面进行改进。

一周后的合作会议上，林默和苏晚分别汇报了自己的进展。林默的数据分析模型已经初步搭建完成，输入江南面粉、高活性酵母等原料信息后，系统能自动推荐揉面时间 12 分钟、转速 800 转 / 分钟、发酵温度 28℃等参数，误差范围控制在 5% 以内。温湿度传感器也已经安装调试完成，实时显示铺子里的温度和湿度，数据会自动同步到数据库中。

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苏晚的市场调研也取得了不错的成果。她共收集了 120 份有效问卷，其中 80% 的年轻顾客表示喜欢酥脆口感的糕点，65% 的顾客希望糕点能低糖低脂，50% 的顾客愿意尝试传统糕点的创新口味，比如芝士味、抹茶味的蟹壳黄。另外，还有不少顾客建议包装要小巧便携，适合放在包里当零食。